第九课 汇总数据

本课接着上一节课，继续讲解函数。相对于上一节课中各种不同类型的函数，本节课中的函数在数据分析时也更常用，且基本具有可移植性。

聚集函数

在实际需求中，我们经常需要把某列的数据汇总起来寻找我们需要的特定数值，但是却又不需要把所有数值检索出来。

比如，我们寻找某一列的最大值，我们首先需要遍历该列，然后进行比较，最后只是输出一个数值而已。

这些便是聚集函数(aggregate function)的作用：遍历某列中特定行，计算并返回一个值。

函数	说明
AVG()	返回某列平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列最大值
MIN()	返回某列最小值
SUM()	返回某列值之和

AVG()函数

1. 求某列所有行数值的平均值

输入：

select avg(prod_price) AS avg_price
from products;

输出：

avg_price
---------
6.823333

2. 求某列有条件的特定行行数值的平均值

输入：

select avg(prod_price) AS avg_price
   from products
   where vend_id = 'DLL01';

输出：

avg_price
---------
3.865000

每一个AVG()函数只能用于一列，求多列平均值，请用多个AVG()函数；
AVG()函数忽略列值为 NULL 的行。

COUNT()函数

COUNT()函数有两种命令模式，COUNT(*)和COUNT(COLUMN)。

1. COUNT(*)计算所有行数，无论行中数值样式，包括NULL值。

SELECT COUNT(*)
FROM products;

2. COUNT(COLUMN)计算某一列中的行数，此时，自动忽略NULL值。

SELECT COUNT(prod_id)
   FROM products;

SELECT COUNT(prod_id)
   FROM products
   where vend_id = 'DLL01';

MAX()函数

1. 求某列所有行数值的最大值

输入：

select max(prod_price) AS max_price
from products;

输出：

max_price
---------
11.99

2. 求某列有条件的特定行行数值的最大值

输入：

select max(prod_price) AS max_price
   from products
   where vend_id = 'DLL01'; 

输出：

max_price
---------
4.99

忽略NULL值；
可用于数值数据、日期数据和文本数据；
当用于文本数据后，返回排序最后位置的数值。

MIN()函数

1. 求某列所有行数值的最小值

输入：

select min(prod_price) AS min_price
from products;

输出：

min_price
---------
3.49

2. 求某列有条件的特定行行数值的最小值

输入：

select min(prod_price) AS min_price
   from products
   where vend_id = 'DLL01'; 

输出：

min_price
---------
3.49

忽略NULL值；
可用于数值数据、日期数据和文本数据；
当用于文本数据后，返回排序最前位置的数值。

SUM()函数

1. 普通某列全部数值之和

select sum(prod_price) as sum_price
from products;

2. 有条件的过滤后数据数值之和

select sum(prod_price) as sum_price
from products
where prod_id = 20005;

3. 过滤后经过算术计算的数据数值之和

select sum(prod_price*quality) as total_price
from products
where prod_id = 20005;

忽略NULL值

聚集不同值

以上5各聚集函数都可以如下使用：

• 指定ALL参数（默认，可不指定）
• 制定DISTINCT参数

不指定参数时：

输入

select avg(prod_price) AS avg_price
from products;

输出

avg_price
---------
6.823333

---

制定DISTINCT参数：

输入

select avg(distinct prod_price) AS avg_price
from products;

输出

avg_price
---------
7.490000

---

DISTINCT不能用于COUNT(*),但可用于COUNT(column)；
DISTINCT从技术上可以用于MIN()和MAX(),但是没必要；

组合聚集函数

• 组合聚集函数，也就是说一个SELECT语句可以包含多个聚集函数。
• 但是，需要记住为每一个聚集函数子句使用不同别名。

select prod_price
       COUNT(*) as num_items
       COUNT(Prod_price) as num_price
       MIN(prod_price) as min_price
       MAX(prod_price) as max_price
       AVG(DISTINCT PROD_PRICE) AS Dis_avg_price
from products;

小结

本文看似学了很多，但是细分下来，也就是几点。

1. 5个聚集函数的基本使用；
2. 5个聚集函数与过滤函数的配合使用；
3. 5个聚集函数与取值参数的配合使用；
4. 5个聚集函数的组合使用。